من التنافس بين Perplexity وChatGPT، نظرة على الشمولية في الذكاء الاصطناعي في التنمية العالمية

من التنافس بين Perplexity وChatGPT: الشمولية في الذكاء الاصطناعي ضمن سياق التنمية العالمية

في عام 2026، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا من "الروتين اليومي" بعد أن كانت "مجرد حداثة". وبينما يجادل الناس حول من هو الأقوى، Perplexity أم ChatGPT، ربما نتجاهل قضية أعمق — كيف تعيد هذه الاختيارات بين الأدوات التقنية تشكيل خريطة التنمية العالمية؟

أشارت مقالة تحليلية متعمقة نشرتها مؤخرًا G2 Learning إلى أن Perplexity يضع نفسه كـ"محرك إجابات مدعوم بالذكاء الاصطناعي"، مع التركيز على الاستشهاد بالمصادر والمعلومات اللحظية؛ بينما ChatGPT هو "روبوت محادثة ذكاء اصطناعي عام"، بارع في الإبداع والبرمجة والمحادثات متعددة الأدوار. وقد لُخّص الفارق بينهما ببراعة: "Perplexity يُظهر المصادر، بينما ChatGPT يُظهر الثقة."

بالنسبة للعاملين في مجال المعرفة في الدول المتقدمة، قد يكون هذا مجرد تفضيل في سير العمل. أما بالنسبة لدول الجنوب العالمي، فخلف ذلك انقسام جوهري في طريقة الوصول إلى المعلومات. فعندما يستعلم مزارع في الريف الهندي عبر هاتفه عن معلومات مناخية، فإنه لا يحتاج إلى الإجابة فحسب، بل إلى أدلة قابلة للتحقق وقادرة على توجيه القرار. إن آلية الاستشهاد في Perplexity توفر بالضبط إمكانية "شفافية المعرفة" هذه.

نموذجان للذكاء الاصطناعي: إعادة التفكير في سلّم التقنية ضمن التنمية

من البيانات المرجعية، تكمن الميزة الأساسية لـ Perplexity في "المهام البحثية" — فهو قادر على استرجاع الويب في الوقت الفعلي وربط المصادر واحدًا تلو الآخر. بينما يميل ChatGPT أكثر نحو "المهام الإبداعية" — من خطط الأعمال إلى تصحيح الأخطاء البرمجية، فهو يقدم تجربة توليد سلسة. في عام 2026، أصبح كلاهما مساعدَي ذكاء اصطناعي قويين، لكن منطقهما الأساسي مختلف تمامًا.

هذا التباين له أهمية خاصة في سياق التنمية المستدامة. تؤكد خطة الأمم المتحدة لعام 2030 على "عدم ترك أي أحد خلف الركب"، والحق في الوصول إلى المعلومات هو أساس تحقيق هذا الهدف. وقد أشار البنك الدولي ومنظمة اليونسكو مرارًا إلى أن الفجوة الرقمية لم تعد مجرد مسألة "وجود اتصال بالإنترنت من عدمه"، بل أصبحت مسألة "القدرة على استخدام الأدوات للحصول على معلومات موثوقة".

يدعم الإصدار الاحترافي من Perplexity التبديل بين نماذج متعددة (مثل Sonar وClaude وGemini)، وهذا الانفتاح بحد ذاته محاولة لإضفاء الطابع الديمقراطي على التقنية. لكن رسوم الاشتراك الشهري البالغة 20 دولارًا لا تزال تُعد سلعة فاخرة في الدول التي يقل فيها نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي عن 2000 دولار. وعلى النقيض، فرغم القيود في النسخة المجانية من ChatGPT، فإن وظائفه الأساسية متاحة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

البعد الخفي للفجوة الرقمية: النظام العالمي لأدوات الذكاء الاصطناعي

ترى "نظرية المنظومة العالمية" في دراسات التنمية الدولية أن هناك اعتمادًا بنيويًا بين الدول الأساسية تقنيًا والدول الطرفية. حاليًا، تتركز البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير في عدد قليل من الدول، بينما تكون دول الجنوب العالمي في معظمها مستهلكة للتقنية. وقد يؤدي التفاوت في أداء أدوات الذكاء الاصطناعي إلى توسيع "فجوة الإدراك" — فالمجتمعات التي تمتلك أدوات معلومات أكثر دقة ستحصل على أفضلية الريادة في صنع السياسات والابتكار والاستجابة للأزمات.على سبيل المثال، عند التعامل مع تغير المناخ، تعتمد خدمات الأرصاد الجوية في البلدان النامية غالبًا على بيانات المؤسسات الدولية. إذا تمكنت أدوات الذكاء الاصطناعي من دمج هذه البيانات بطريقة قابلة للتحقق، فسيؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة القرارات المحلية بشكل كبير. وعلى العكس من ذلك، إذا اقتصر الأمر على الاعتماد على توليد "الصندوق الأسود"، فقد يؤدي ذلك إلى تفاقم سوء تقدير المعلومات.

وبالمثل، في مجال الصحة العامة، تعمل المنظمات الدولية على تعزيز مبادرات "الصحة الرقمية". يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نشر المعرفة الصحية، لكنها إذا افتقرت إلى التحقق من المصادر، فقد تؤدي إلى انتشار معلومات خاطئة. من هذا المنطلق، فإن آلية الاستشهاد في "بيرplexity" تحمل أهمية "الصحة المعلوماتية"، على غرار وظيفة التنقية في أنظمة إمدادات المياه.

التعاون الدولي وحوكمة الذكاء الاصطناعي: من المنافسة على الأدوات إلى بناء القواعد المشتركة

تُظهر بيانات G2 أيضًا أنه على منصة G2، حصل كل من Perplexity وChatGPT على تقييمات عالية من المستخدمين، لكن سيناريوهات الاستخدام متباينة بشكل كبير. يشير هذا إلى أن المجتمع الدولي يجب أن يتجنب سياسات الذكاء الاصطناعي "بالنهج الواحد الذي يناسب الجميع"، وأن يدعم بدلاً من ذلك نظامًا بيئيًا متنوعًا للأدوات.

تشدد "التوصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" لليونسكو على مبدأي "الشفافية" و"المساءلة". إن ممارسة الاستشهاد بالمصادر في Perplexity تتوافق بشكل كبير مع هذه المبادئ؛ بينما قد تنطوي إجابات ChatGPT "الواثقة" على مخاطر الهلوسة الخوارزمية. في مجالات حيوية مثل تمويل المناخ وسياسات الحد من الفقر، قد يؤثر هذا الخطر على تخصيص موارد تصل قيمتها إلى مليارات الدولارات.

لذلك، يحتاج التعاون الدولي بشكل عاجل إلى إنشاء "إطار لتقييم تطوير الذكاء الاصطناعي"، لا يقتصر على الاهتمام بالأداء التقني فحسب، بل يركز أيضًا على تأثيره على الفجوة الرقمية والعدالة المعلوماتية والقدرة على الصمود في وجه المناخ. ينبغي للبنك الدولي وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP) إدراج تكييف أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن صندوق أدوات "المساعدات الإنمائية الرقمية".

المنافسة في الذكاء الاصطناعي من منظور ESG: المسؤولية والاستدامة طويلة الأجل

من منظور ESG (البيئي والاجتماعي والحوكمة)، فإن المنافسة على أدوات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد نشاط تجاري، بل تتعلق بالعدالة الاجتماعية وجودة الحوكمة. يتعين على الشركات التي تقف خلف Perplexity وChatGPT الاستجابة لنداءات "الذكاء الاصطناعي المسؤول". لا يشمل ذلك خصوصية البيانات وأخلاقيات العمل فحسب، بل يشمل أيضًا درجة دعم نماذجها للغات غير الإنجليزية.

غالبًا لا يحصل مستخدمو دول الجنوب العالمي على خدمات بنفس الجودة بلغاتهم المحلية خارج اللغة الإنجليزية. هذا "التحيز اللغوي" هو أيضًا قضية مهمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي. ينبغي للمنظمات الدولية النظر في إنشاء معايير تقييم متعددة اللغات للذكاء الاصطناعي لضمان الشمولية التكنولوجية.

بالإضافة إلى ذلك، يزداد الاهتمام باستهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي. على الرغم من عدم ذكر بيانات محددة في المراجع، إلا أن الذكاء الاصطناعي منخفض الكربون أصبح اتجاهًا تنمويًا. يشجع المجتمع الدولي على خفض البصمة الكربونية لخدمات الذكاء الاصطناعي من خلال مراكز الحوسبة الخضراء وتقطير النماذج وغيرها من التقنيات، بما يتوافق مع أهداف اتفاقية باريس.

الاتجاهات طويلة الأجل: الذكاء الاصطناعي سيعيد تعريف القدرة التنافسية التنموية

بالنظر إلى المستقبل، بحلول عام 2030، ستصبح أدوات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية أساسية شبيهة بـ"الكهرباء". ستعتمد القدرة التنافسية التنموية للدول جزئيًا على قدرتها على استخدام الذكاء الاصطناعي لخفض تكاليف المعلومات، وتحسين كفاءة الحوكمة، وتعزيز النمو الشامل. إن المنافسة بين Perplexity وChatGPT ليست سوى نموذج مصغر من هذه العملية طويلة الأجل.نظام التنمية العالمية يحتاج إلى التحول من فكر "نقل التكنولوجيا" إلى "بناء القدرات". وهذا لا يعني تقديم الأدوات فحسب، بل دعم البلدان النامية أيضاً في بناء ثقافتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي، وآليات حوكمة البيانات، والمساءلة الخوارزمية. ويمكن لمؤسسات تمويل التنمية الدولية (مثل المؤسسة الدولية للتنمية) أن تنظر في إنشاء "صندوق للمنتجات الرقمية العامة" لدعم توطين أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

في هذه العملية، لا ينبغي التركيز على "الاختراع" فحسب، بل أيضاً على "الاستخدام". فكل استخدام متعمق لـ Perplexity وChatGPT هو بمثابة تربية على المواطنة التقنية. وينبغي للمجتمع الدولي أن يدفع نحو إدماج الثقافة الرقمية في الذكاء الاصطناعي ضمن الأنظمة التعليمية، ولا سيما بين الفتيات والفئات المهمشة.

الخاتمة: نحو ذكاء اصطناعي "صديق للتنمية"

أدوات الذكاء الاصطناعي ليست محايدة بحد ذاتها، فبنيتها وبياناتها وسيناريوهات تطبيقها تتخللها اختيارات اجتماعية. عندما نختبر الذكاء الاصطناعي، فإننا أيضاً نُختبر ونُتشكَّل بواسطته. ينبغي للباحثين في مجال التنمية العالمية أن يحذروا من التفاؤل التكنولوجي، وفي الوقت نفسه ألا يفوتوا الإمكانيات التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.

من المقارنة بين Perplexity وChatGPT، لا نرى أيُّهما أكثر ملاءمة لعام 2026، بل كيف يمكن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة للبشرية جمعاء. وهذا يتطلب حكمة في الحوكمة العالمية، وشجاعة في التعاون الدولي، وصبراً قائماً على منظور طويل الأمد. "الذكاء الاصطناعي الأفضل" حقاً ليس هو الذي يستأثر بالنصر، بل الذي يحقق التقدم المشترك.

---

المصادر المرجعية: https://learn.g2.com/perplexity-vs-chatgpt