إعادة تشكيل البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي: قضية جديدة للعدالة المعلوماتية العالمية والتعاون الإنمائي

عندما يصبح البحث بنية تحتية للتنمية

في كل يوم، تُجرى 8.5 مليار عملية بحث على Google حول العالم. لقد تجاوز هذا الرقم الهائل منذ زمنٍ بعيد نطاق «استخدام الأدوات»، إذ يعني أن محركات البحث أصبحت قناة أساسية للبشرية في الوصول إلى المعرفة والخدمات والفرص. وبالنسبة للعديد من البلدان النامية، لا يقتصر البحث على كونه مدخلًا لمعرفة الطقس أو الأخبار، بل إنه يربط أيضًا بمعلومات الصحة العامة، والتقنيات الزراعية، والمناهج التعليمية، وفرص الأسواق العابرة للحدود.

تقليديًا، يُحدَّد ظهور المواقع في نتائج البحث من خلال تحسين محركات البحث (SEO). ويعتمد هذا التحسين على عوامل مثل مطابقة الكلمات المفتاحية، وجودة المحتوى، وهيكل الموقع، لتحديد من يمكن أن يراه المستخدمون. وفي العصر الرقمي، تُعدّ الرؤية موردًا للتنمية. فما إذا كان بمقدور المشترين في الخارج العثور على مصدّري دولةٍ ما، وما إذا كان الباحث المحلي محل استشهاد من نظرائه الدوليين، وما إذا كانت الوجهة السياحية قادرة على دخول مجال رؤية المسافرين حول العالم، كل ذلك يرتبط إلى حدٍ كبير بترتيب نتائج البحث.

واليوم، يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة هذه القواعد. لم تعد تجربة البحث التوليدية من Google (SGE) تكتفي بعرض الروابط، بل أصبحت تولّد الإجابات مباشرةً باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ ولم تعد خوارزميات التعلم الآلي تطابق الكلمات المفتاحية بشكل آلي، بل تحاول فهم نية المستخدم وعرض النتائج بشكل مخصص. هذا التحوّل يبدو على السطح كتحديث تقني، لكنه في العمق إعادة هيكلة للآلية العالمية لتوزيع المعلومات.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي قواعد «أن تُرى»

كان جوهر تحسين محركات البحث التقليدي هو الكلمات المفتاحية: إذ كانت المواقع تبحث في مصطلحات بحث المستخدمين وتُحسّن محتواها للحصول على ترتيب أعلى. لكن الذكاء الاصطناعي دفع بهذه اللعبة إلى بُعدٍ جديد. فبفضل التعلم الآلي، أصبحت محركات البحث قادرة على تحليل كميات هائلة من بيانات السلوك، واستشفاف الاحتياجات غير المعلنة. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي حتى التنبؤ باتجاهات البحث المستقبلية، مما يتيح لمنتجي المحتوى الاستعداد المسبق.

هذا يعني أن «أن تُرى» لم يعد يعتمد فقط على تحسين المحتوى، بل أصبح مرتبطًا أيضًا بفهم الخوارزميات والتحكم في موارد البيانات. وقد غيّرت SGE من Google أسلوب التفاعل بشكل أعمق: فقد لا يحتاج المستخدم إلى النقر على أي صفحة ويب للحصول على إجابة متكاملة. وبينما ينخفض عدد النقرات في كل عملية بحث وترتفع كفاءة الوصول إلى المعلومات، يزداد تركيز الانتباه في المنصات نفسها.

بالنسبة للشركات أو المؤسسات التي تمتلك منظومة رقمية ناضجة، يعني هذا التحوّل تواصلًا أكثر دقة. أما بالنسبة للدول والمجتمعات التي تعاني من ضعف البنية الرقمية، فالمشكلة أكثر تعقيدًا: إذا كان هناك نقص في المحتوى الرقمي المحلي عالي الجودة، فكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولّد إجابات دقيقة عن هذه الأماكن؟ وإذا كانت الخوارزميات تتعلم بالأساس من مدونات لغوية في البلدان مرتفعة الدخل، فهل سيتم تجاهل ثقافات ومعارف وأصوات الجنوب العالمي بشكل منهجي؟

تحديات «التمثيل الخوارزمي» التي يواجهها الجنوب العالمي

البحث هو قناة لتدفق المعرفة. وعندما يعتمد البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على بيانات التدريب، يصبح تنوع المدونات اللغوية قضية عدالة عالمية. اليوم، يتركز المحتوى على الإنترنت إلى حدٍ كبير في إنتاج عدد قليل من اللغات وعدد قليل من البلدان. فالكثير من المعرفة المحلية في الجنوب العالمي — سواء كانت أساليب التكيف الزراعي، أو خبرات الطب التقليدي، أو معلومات الأسواق المحلية — لم يتم بعد ترقيمها وهيكلتها بشكل كافٍ.في ظل هذه الظروف، من المرجّح أن تحمل نتائج الذكاء الاصطناعي "تحيزًا تمثيليًا". على سبيل المثال، عندما يبحث مستخدم عن مناخ الاستثمار في دولة إفريقية، قد تأتي الإجابات المجمّعة بالذكاء الاصطناعي أساسًا من تقارير وسائل الإعلام الدولية أو المؤسسات متعددة الأطراف، وليس من التجارب الفعلية للشركات المحلية. وهذا يزيد من عدم تماثل المعلومات، ويؤثر في التجارة والسياحة وتنقّل المواهب.

بالنسبة إلى حكومات الدول النامية وشركاتها، فإن تشكيل حضورها بشكل استباقي في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أسلوب تسويقي، بل أصبح قدرة تنموية. فبناء مكتبات رقمية للمحتوى باللغات المحلية، وتدريب صانعي المحتوى على إتقان أدوات التعاون مع الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الانفتاح المنظّم لموارد البيانات الوطنية، كلها مكوّنات ينبغي أن تدخل في صلب استراتيجيات التنمية الرقمية.

جاذبية الاستثمار والتحوّل نحو السلع العامة الرقمية

ويوفّر تحسين محركات البحث (SEO) المعزز بالذكاء الاصطناعي أدوات جديدة للدول النامية أيضًا. فمن خلال تحليل اتجاهات البحث في الوقت الفعلي، يمكن لأي دولة أو مدينة أن ترصد القطاعات التي يهتم بها المستثمرون الدوليون، فتكيّف سرديتها الترويجية للاستثمار وفقًا لذلك. كما يمكن لمؤسسات التنمية الدولية أن تدعم الدول الشريكة في بناء علامة رقمية مُمكّنة بالذكاء الاصطناعي، بما يغيّر اعتمادها على المسار الفردي القائم على المعارض التقليدية أو العلاقات الثنائية.

لكن الحاجة الأعمق تكمن في السلع العامة الرقمية. فخوارزميات محركات البحث تتحوّل تدريجيًا إلى بنية تحتية عامة، بينما تظل قواعدها خاضعة لسيطرة شركات خاصة. وإذا اقتصر اهتمام المجتمع على المنافسة في ترتيب الدول بعينها، وأهمل حوكمة البيانات الأساسية، ومساءلة الخوارزميات، وتنوّع المحتوى، فإن الفجوة الرقمية العالمية ستستمر في الاتساع.

وهنا تحديدًا ينبغي أن يتوسّع إطار ESG. فإلى جانب البعد البيئي، يجب أن تشمل المسؤولية الاجتماعية وحوكمة الشركات التكنولوجية: ضمان تنوّع وعدالة بيانات تدريب الخوارزميات، ودعم اللغات منخفضة الموارد، والكشف عن المبادئ الأساسية لآليات صنع القرار، والتعاون مع المنظمات الدولية لمنع استخدام تقنيات البحث في التلاعب ببيئة المعلومات.

المنظور الطويل الأجل للحوكمة العالمية

لن يختفي تحسين محركات البحث (SEO) في المستقبل، لكن مضمونه سيتغيّر: من "تحسين الترتيب" إلى "بناء المصداقية". وبالنسبة إلى نظام التنمية العالمية، ما يحتاج إلى اهتمام ليس بقاء تقنية معيّنة أو زوالها، بل مَن يُتاح له أن يُبدَع ويُسمَع في النظام المعلوماتي المقبل.

ينبغي للمجتمع الدولي أن يناقش حوكمة البحث في عصر الذكاء الاصطناعي عبر المنصات متعددة الأطراف. والهدف ليس تقييد تطوّر التكنولوجيا، بل ضمان أن يخدم هذا التطوّر النمو الشامل. وقد تشمل المسارات الملموسة: تعزيز الدعم لبناء البنية التحتية الرقمية في الدول النامية ودعم منتجي المحتوى المحليين؛ ومناقشة مبادئ شفافية الخوارزميات وسيادة البيانات في إطار الأمم المتحدة؛ والدفع إلى إدراج العدالة المعلوماتية في صلب أجندة "الشراكة العالمية من أجل الذكاء الاصطناعي".

المعلومات قوة. وعندما يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف البحث، يتعيّن على كل دولة ومجتمع أن يعيد التفكير: كيف نصبح منتجين للمعرفة في عصر البحث الذكي، لا مجرد مستهلكين للتكنولوجيا؟ إنها سباق على القدرات الرقمية، كما أنها فجوة في الحوكمة يتعيّن على التعاون الإنمائي العالمي سدّها.