تحوّل الطاقة القائم على البيانات: مراقبة الأرض وحوكمة الطاقة المستدامة في البلدان النامية

تُظهر البيانات حتى عام 2019 أن حوالي 1.1 مليار شخص لا يزالون يعيشون بدون كهرباء، وتتركز الغالبية العظمى منهم في المناطق الريفية والنائية في الدول النامية. وهذا المشهد الواسع لـ"فقر الطاقة" هو التحدي الأساسي الذي يواجه البند السابع من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs) — "ضمان حصول الجميع على طاقة ميسورة التكلفة وموثوقة ومستدامة وحديثة". ومع ذلك، هناك حقيقة كثيرًا ما تُغفل: فعندما يعجز مخططو شبكات الكهرباء عن التعامل مع التضاريس الوعرة والتجمعات السكانية المتناثرة، تستمر الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض في توليد بيانات عالية الدقة عن الجغرافيا الطبيعية لهذه المناطق، وتوزيع السكان، والموارد المناخية، والإضاءة الليلية. البيانات لا تتحول من تلقاء نفسها إلى كهرباء، لكنها إذا أُدمجت بشكل مناسب في أنظمة الحوكمة، يمكن أن تغيّر بعمق اتجاه وكفاءة الاستثمار في الطاقة.

الجوهر التقني لرصد الأرض (Earth Observation) هو جمع المعلومات المكانية، لكن أهميته على مستوى السياسات تتجاوز بكثير نطاق "الاستشعار عن بُعد". في مجال الطاقة، يُعد رصد الأرض (EO) أداةً لرسم خرائط الموارد وآليةً لدعم القرار في آن واحد. راجعت مقالة مراجعة نُشرت في مجلة "Frontiers in Environmental Science" بشكل منهجي آفاق تطبيق EO في قطاع الطاقة في الدول النامية: يمكن استخدام صور الإضاءة الليلية لتقدير تقدم عملية كهربة الريف؛ ويمكن لمنتجات مؤشر الاختلاف النباتي المعياري (NDVI) رصد مخاطر نمو الغطاء النباتي في إدارة خطوط النقل؛ وتدعم بيانات الإشعاع الشمسي اختيار مواقع مشاريع الطاقة المتجددة وتقييم عوائدها؛ كما يساعد التنبؤ الفوري بالطقس المتطرف في تشغيل الشبكات والاستجابة للطوارئ. هذه التطبيقات ليست عروضًا تقنية معزولة، بل تشترك في توفير "بنية تحتية للبيانات الحوكمية" تخفض التكاليف وتزيد الدقة.

بالنسبة للدول النامية، ظل الاستثمار في البنية التحتية للطاقة مقيدًا منذ فترة طويلة بثنائية ارتفاع التكاليف الثابتة وارتفاع حالة عدم اليقين. يعتمد التخطيط التقليدي لتوسيع شبكات الكهرباء على المسح الميداني، وهو مكلف للغاية وبطيء التحديث، وفي المناطق التي تتعذر فيها السلامة أو الظروف الجغرافية، يؤدي غياب البيانات غالبًا إلى سوء توزيع الاستثمارات. وتجعل بيانات EO من "المسح أولاً ثم الاستثمار" أمرًا ممكنًا. على سبيل المثال، عند المقارنة بين تمديد الشبكة الرئيسية وحلول الطاقة الشمسية اللامركزية، يمكن للصور الفضائية المساعدة في تحديد التوزيع المكاني وحجم التجمعات السكانية النائية، ثم دمجها مع المعلومات السكانية والاجتماعية والاقتصادية لإنتاج مسارات أكثر دقةً للكهربة. وفي مجال الطاقة المتجددة، توفر البيانات طويلة الأمد المتراكمة للإشعاع الشمسي مرجعًا موثوقًا لتحليل جدوى مشاريع الطاقة الشمسية الكهروضوئية وقرارات التمويل، مما يقلل من المخاطر المالية الناجمة عن عدم كفاية تقييم الموارد.ومع ذلك، فإن تحوّل الطاقة ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو أيضًا مسألة اجتماعية ومؤسسية. كثيرًا ما يواجه اختيار مواقع مشاريع الطاقة المتجددة الكبيرة معارضة من المجتمعات المحلية، أي ظاهرة "ليس في الفناء الخلفي لبيتي" (NIMBY). ويؤثر قبول الجمهور بشكل مباشر في سرعة تقدّم المشاريع واستدامتها على المدى الطويل. وتؤدي معلومات الاستشعار عن بعد (EO) هنا دور "الوسيط الشفاف": فمن خلال الخرائط المرئية وتقييمات الأثر البيئي، يمكن لأصحاب المشاريع والمجتمعات المحلية مناقشة الآثار المحتملة والمنافع الجماعية على أساس معلومات مشتركة. ويستشهد الاستعراض بحالة مشروع الطاقة الشمسية الضخم في المغرب — إذ استُخدم الاستشعار عن بعد لتحديد التجمعات السكنية وحدود المجتمعات، مع إدراج العوامل الاجتماعية والمكانية في المراحل الأولى من المشروع، بما يبني إجراءات تشاورية أكثر شمولًا. وهذا يجسّد بدقة الجمع بين بُعدَي "الاجتماعي" و"الحوكمة" في إطار الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG): فالإفصاح عن البيانات يعزز قابلية تتبّع القرارات، وآليات المشاركة ترفع الشرعية السياسية للمشروع.

على الرغم من الإمكانات الكبيرة، لا يزال التغلغل الفعلي للاستشعار عن بعد في قطاع الطاقة في البلدان النامية يواجه عقبات هيكلية متعددة. أولها فجوة القدرات المهنية: إذ تفتقر العديد من هيئات المرافق الكهربائية إلى كوادر فنية متخصصة في معالجة بيانات الأقمار الصناعية وتحليلها. وثانيها التفتت المؤسسي: فآليات تبادل البيانات بين إدارات تخطيط الطاقة وهيئات الفضاء والبيئة والمساحة لم تنضج بعد، مما يكبح التعاون بين القطاعات. إضافة إلى ذلك، فإن عدم اكتمال البنية التحتية الرقمية يحدّ من وصول منتجات البيانات إلى مستوى الحوكمة المحلية. ومن ثمّ، يؤكد الاستعراض أن تركيز التعاون الدولي لا ينبغي أن ينحصر في توفير البيانات، بل ينبغي أن يمتد إلى مشاركة أصحاب المصلحة، والتدريب المخصص لبناء القدرات، وبناء منظومات طويلة الأمد للكفاءات البشرية. وهذا التقدير يتماشى إلى حد كبير مع المنطق الجوهري للهدف 17 من أهداف التنمية المستدامة (SDG17): فنقل المعرفة وتوظيفها محليًا أكثر أثرًا وديمومة من مجرد تسليم التكنولوجيا.

من منظور الحوكمة العالمية، فإن عملية تحويل بيانات رصد الأرض إلى سلعة عامة هي في الواقع بناء "سلعة عامة عالمية" جديدة. إنها تحوّل القدرات التقنية التي كانت تخدم برامج الفضاء في البلدان المتقدمة إلى أدوات دعم قرار لتمكين بلدان الجنوب العالمي من بلوغ أهداف التنمية المستدامة. وفي هذا التحول، تؤدي المنظمات الدولية وبنوك التنمية متعددة الأطراف ومؤسسات أبحاث التنمية دور حلقة الوصل. والأهم من ذلك، أن تطبيقات الاستشعار عن بعد تفتح نافذة زمنية تختلف عن مسار التنمية التقليدي عالي الكربون: فإذا استغلت البلدان النامية، قبل توسيع شبكات الكهرباء، الاستفادة الكاملة من التخطيط الموزّع للطاقة المتجددة القائم على البيانات، أتيحت لها فرصة لتجنب تكرار مأزق البنية التحتية عالية الانبعاثات، مع رفع الكفاءة في جانبي الطلب والعرض في الوقت نفسه.

وبالنظر إلى المستقبل، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي ستمنح بيانات الاستشعار عن بعد قفزة نوعية في الدقة المكانية والزمانية والقدرة على التنبؤ. غير أن القيد الحقيقي ربما لا يكمن في التكنولوجيا بحد ذاتها، بل في مدى امتلاك الدول للمرونة المؤسسية الكافية لدمج البيانات المكانية في الموازنات المالية وخطط التنمية والمساءلة العامة. ولم يكن الوصول إلى الطاقة يومًا متغيرًا معزولًا — بل هو مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالصحة والتعليم والمساواة بين الجنسين والعمل المناخي. لذا، فإن تعزيز توظيف الاستشعار عن بعد في حوكمة الطاقة هو في جوهره استكمال لأساس "القابلية للحساب" داخل نظام التنمية العالمي، بحيث يصبح توزيع الموارد أكثر شفافية، وإدارة المخاطر أكثر استباقية، وتقييم السياسات أكثر موثوقية.في نهاية المطاف، من المدار إلى شبكة الكهرباء، ومن البيانات إلى القرار، لا تقدّم مراقبة الأرض مجرد خرائط، بل منهجية تنمية أكثر مسؤولية. وعندما تتمكن البلدان النامية من استخدام هذه الأدوات البياناتية بشكل مستقل، فإن القضاء على فقر الطاقة لن يبقى شعارًا طموحًا، بل سيصبح أجندة حوكمة عامة قابلة للتخطيط والتمويل والمراقبة.