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Observación de la Tierra: un puente de datos que cierra la brecha de la pobreza energética mundial

Este artículo examina, desde una perspectiva de desarrollo global, cómo los datos de observación de la Tierra ayudan a los países en desarrollo a mejorar el acceso a la energía y optimizar la planificación de energías renovables, y analiza el papel clave de la transferencia de tecnología y el desarrollo de capacidades de gobernanza, ofreciendo observaciones basadas en evidencia y recomendaciones de políticas para la consecución del ODS 7.

Del espacio a las aldeas: cómo los datos arrojan luz sobre la pobreza energética

Cuando un satélite barre la Tierra desde una órbita a cientos de kilómetros de distancia, no solo captura nubes y formas de la superficie, sino también huellas de la actividad humana: las luces nocturnas. Estos puntos luminosos aparentemente lejanos se están convirtiendo en una herramienta clave para abordar uno de los problemas de desarrollo más difíciles del mundo: unos 1.100 millones de personas aún viven en un mundo sin electricidad, la mayoría en zonas rurales remotas del África subsahariana y el sur de Asia.

La Agenda 2030 de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible establece el ODS 7 —"garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todas las personas"— como una prioridad mundial. Sin embargo, el modelo tradicional de extensión de la red eléctrica enfrenta múltiples dificultades en las vastas zonas rurales: altos costos, bajos retornos y dificultades de construcción. Cuando los planificadores de políticas y las agencias internacionales de desarrollo buscan vías de avance, la tecnología de teledetección satelital —es decir, la observación de la Tierra (EO, por sus siglas en inglés)— ofrece nuevas posibilidades: hace visible la demanda energética invisible, localiza la evaluación de recursos lejanos y proporciona alertas tempranas para la frágil operación y mantenimiento de las redes eléctricas.

La dimensión oculta del dilema del desarrollo: la brecha de datos

La pobreza energética no es solo un problema de infraestructura. En muchos países en desarrollo, uno de los principales obstáculos que enfrentan los responsables de la toma de decisiones es la falta de datos precisos, oportunos y espacializados. Sin mapas confiables de distribución de la población, las empresas eléctricas difícilmente pueden planificar la ubicación de las microrredes; sin datos de largo plazo sobre radiación solar o energía eólica, los inversores no pueden evaluar los riesgos de rentabilidad de los proyectos de energía renovable; sin información sobre la cobertura vegetal, el mantenimiento de las líneas de transmisión solo puede depender de inspecciones manuales, ineficientes y costosas.

Los métodos tradicionales de recopilación de datos dependen de mediciones terrestres y encuestas estadísticas: requieren mucho tiempo, tienen una cobertura limitada y a menudo crean zonas de sombra en áreas pobres y remotas. Esta "brecha de datos" y la "brecha energética" se causan mutuamente, sumiendo la asignación de recursos y la formulación de políticas en una situación de asimetría de información. El valor de la tecnología de observación de la Tierra radica precisamente en que proporciona información ambiental y socioeconómica que supera fronteras y barreras topográficas a un costo relativamente bajo, con gran cobertura y alta frecuencia.

Cómo la observación de la Tierra se inserta en la cadena de decisiones energéticas

Un estudio de revisión publicado en Frontiers in Environmental Science sistematiza las aplicaciones de los datos de EO en el sector eléctrico de los países en desarrollo, con un alcance que va mucho más allá de lo que comúnmente se cree. En el plano de la planificación urbana y rural, las imágenes de luces nocturnas se utilizan para estimar el número y la distribución de aldeas sin electrificar, ayudando a los gobiernos a establecer prioridades de electrificación. En la evaluación de recursos, los datos de radiación solar y campos de viento derivados de satélites se convierten en la base para la selección de sitios de proyectos de energía renovable, reemplazando las costosas estaciones terrestres. En la operación de la red, el monitoreo de la vegetación basado en el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) puede predecir los riesgos de obstrucción por árboles en los corredores de transmisión; y en las regiones propensas a fenómenos meteorológicos extremos, los sistemas de pronóstico inmediato permiten a los operadores de la red desplegar equipos de emergencia con antelación.Estas aplicaciones no son escenas de ciencia ficción de laboratorio, sino que ya aparecen en la práctica real de los países en desarrollo. Por ejemplo, en Marruecos, los datos EO ayudaron a identificar los límites de ubicación de grandes proyectos solares y la distribución de las comunidades circundantes, proporcionando una base para la evaluación de impacto ambiental y la participación pública. En el sur de Asia y el este de África, organizaciones internacionales y empresas eléctricas nacionales han colaborado para cartografiar el potencial de las energías renovables mediante datos satelitales, lo que aporta una base de financiación para proyectos de energía fotovoltaica distribuida y microrredes. Estos casos demuestran que los datos EO no solo son una herramienta técnica, sino también una "infraestructura" para mejorar la gobernanza energética.

Desafíos más allá de la tecnología: la sinergia entre capacidad y gobernanza

A pesar del enorme potencial de los datos EO, la revisión también señala una realidad aleccionadora: la tecnología por sí sola no genera cambios automáticamente. En los países en desarrollo, la aplicación de los datos EO enfrenta tres obstáculos: primero, la debilidad de la capacidad técnica, con escasez de profesionales capaces de procesar y analizar datos satelitales; segundo, la insuficiencia de fondos, ya que los datos comerciales de satélites de alta resolución son costosos; y tercero, la falta, a nivel institucional, de mecanismos intersectoriales para intercambiar e integrar datos. Simplemente proporcionar datos sin resolver estos cuellos de botella institucionales a menudo deja los proyectos en la etapa piloto, dificultando su ampliación.

La investigación subraya que la clave para mejorar la sostenibilidad reside en las "personas" y los "procesos". Esto incluye capacitar a los empleados de las empresas eléctricas en aplicaciones de teledetección, establecer mecanismos de diálogo a largo plazo entre los proveedores de datos y los usuarios, y lograr que las comunidades locales participen en la toma de decisiones de los proyectos. Solo cuando el personal técnico local sea capaz de operar de manera autónoma el flujo de datos de teledetección, los proyectos echan raíces de verdad. Además, el papel de los socios internacionales no debe limitarse a "transfundir sangre", sino que debe fomentar la capacidad de "generar sangre" mediante el diseño conjunto de marcos de investigación, la apertura del código fuente y la infraestructura compartida.

Nuevas oportunidades en el marco de la gobernanza global y la visión ESG

Integrar los datos EO en la agenda de desarrollo energético tiene un significado más profundo para el sistema de gobernanza global. En primer lugar, refleja la importancia de los datos como un bien público. Actualmente, muchos datos centrales de EO proceden de políticas de acceso libre y gratuito de instituciones como la NASA de Estados Unidos y la Agencia Espacial Europea; esta apertura es precisamente la premisa para que beneficien a los países en desarrollo. Promover aún más la apertura y estandarización de los datos debería ser parte integrante de la gobernanza climática internacional y del financiamiento del desarrollo sostenible.

En segundo lugar, los datos EO están remodelando la lógica de evaluación de la inversión sostenible. En el contexto del rápido crecimiento de la inversión ESG, los inversores necesitan cada vez más indicadores objetivos y verificables para evaluar los impactos sociales y ambientales de los proyectos. Las imágenes satelitales pueden rastrear el avance de la construcción de proyectos de energía renovable, verificar si la deforestación está relacionada con la construcción de la red eléctrica y monitorear los cambios en la contaminación del aire. Estas evidencias "vistas desde el espacio" proporcionan una base de cumplimiento más creíble para los bonos verdes y la inversión de impacto. Para los países en desarrollo, los proyectos energéticos respaldados por datos EO sólidos tienen más probabilidades de recibir el apoyo de los fondos climáticos internacionales y del capital privado.Por último, la aplicación de los datos de EO revela la dimensión de la "equidad" en la transición energética. Los países del Sur Global sufren impactos desproporcionados del cambio climático, pero se encuentran en desventaja en el acceso a la energía limpia y a las tecnologías de datos. Promover la transferencia de tecnología de EO y el intercambio de conocimientos no es solo una cuestión de ayuda al desarrollo, sino una acción concreta de justicia climática.

Conclusión: que los datos iluminen el horizonte

La observación de la Tierra no es una panacea; no puede construir por sí sola una central eléctrica ni reemplazar el compromiso político de erradicar la pobreza. Pero su valor reside en que permite dirigir los recursos con mayor precisión, hace más transparente la gestión de riesgos y hace que las voces de las comunidades locales sean más escuchadas. Cuando los puntos oscuros en las imágenes satelitales se van iluminando, ello representa tanto un avance en el acceso a la energía como una mejora de la capacidad de gobernanza del desarrollo global.

En el camino hacia el ODS 7, necesitamos no solo más paneles fotovoltaicos y líneas de la red eléctrica, sino también métodos de decisión más inteligentes. La observación de la Tierra está brindando a la humanidad un espejo que refleja las deficiencias del desarrollo y, a la vez, señala el camino para la acción.

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Enlaces de fuentes

  1. https://www.frontiersin.org/journals/environmental-science/articles/10.3389/fenvs.2019.00123/fullPrincipal

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