असमानता जलवायु आपदा जोखिम को बढ़ाती है: उप-राष्ट्रीय मानव विकास सूचकांक से सबक

विकास असमानता: जलवायु आपदा जोखिम का अदृश्य प्रवर्धक

2023 में, वैश्विक जलवायु-संबंधी आपदाओं ने 9.31 करोड़ लोगों को प्रभावित किया, जिसमें 86,000 से अधिक मौतें और 202.7 अरब डॉलर का आर्थिक नुकसान हुआ। ये आंकड़े एक क्रूर वास्तविकता छिपाते हैं: आपदाओं का प्रभाव यादृच्छिक रूप से वितरित नहीं होता, बल्कि यह मानव विकास के निम्न स्तर वाले क्षेत्रों में अत्यधिक केंद्रित होता है। *नेचर कम्युनिकेशंस* में हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन ने 1990 से 2020 के बीच 7,000 से अधिक जलवायु आपदाओं के व्यवस्थित विश्लेषण के माध्यम से उप-राष्ट्रीय मानव विकास सूचकांक (sHDI) और आपदा प्रभावों के बीच गहरे संबंध का खुलासा किया है – सामाजिक भेद्यता का नुकसान के आकार पर प्रभाव, आपदाओं की भौतिक तीव्रता से कहीं अधिक होता है।

उप-राष्ट्रीय डेटा द्वारा उजागर सत्य

पारंपरिक आपदा जोखिम अनुसंधान अक्सर राष्ट्रीय स्तर के संकेतकों (जैसे प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद या राष्ट्रीय मानव विकास सूचकांक) पर निर्भर करता है, लेकिन यह विधि एक महत्वपूर्ण तथ्य को छिपाती है: जलवायु आपदाएँ शायद ही कभी पूरे देश को समान रूप से प्रभावित करती हैं; उनका प्रभाव अक्सर विशिष्ट उप-क्षेत्रों में केंद्रित होता है। उदाहरण के लिए, किसी देश के तटीय निचले क्षेत्र और अंतर्देशीय गरीब जिले एक साथ तूफान और बाढ़ का सामना कर सकते हैं, लेकिन राष्ट्रीय औसत डेटा इस आंतरिक भिन्नता को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता।

इस अध्ययन ने हाल ही में उपलब्ध उप-राष्ट्रीय मानव विकास डेटाबेस का उपयोग करके वैश्विक 154 देशों को हजारों उप-क्षेत्रों में विभाजित किया, और sHDI (स्वास्थ्य, शिक्षा और आय तीन आयामों को शामिल करते हुए) के आधार पर उनके आपदा जोखिम और प्रभाव का मूल्यांकन किया। परिणाम दिखाते हैं: निम्न sHDI क्षेत्रों में, तूफान से होने वाली मृत्यु दर अत्यधिक उच्च sHDI क्षेत्रों की तुलना में 8.2 गुना अधिक है (95% विश्वास अंतराल: 2.16-23.06); बाढ़, चरम तापमान आदि आपदाओं के प्रभाव में भी समान रूप से महत्वपूर्ण अंतर हैं। इससे भी उल्लेखनीय बात यह है कि आपदा की तीव्रता को नियंत्रित करने के बाद भी यह असमानता का पैटर्न बना रहता है – सामाजिक भेद्यता, न कि आपदा का आकार, मृत्यु और सापेक्ष आर्थिक नुकसान का निर्धारक प्रमुख कारक है।

आंतरिक असमानता का प्रवर्धक प्रभाव

अध्ययन का एक प्रमुख नवाचार "आंतरिक असमानता" की भूमिका को मापना है। विश्लेषण से पता चलता है कि निम्न और मध्यम मानव विकास स्तर वाले देशों के भीतर, क्षेत्रीय मानव विकास सूचकांक (एचडीआई) में अंतर जितना अधिक होगा, आपदाओं से होने वाला सापेक्ष नुकसान उतना ही अधिक होगा। उदाहरण के लिए, किसी देश के अंदर, यदि गरीब प्रांतों और अमीर प्रांतों के बीच शिक्षा और स्वास्थ्य संसाधनों में भारी अंतर है, तो आपदाओं में गरीब प्रांतों की भेद्यता कई गुना बढ़ जाएगी। ऐसा न केवल बुनियादी ढाँचे और चेतावनी प्रणालियों की कमी के कारण है, बल्कि दीर्घकालिक कुपोषण, सीमित सामाजिक सुरक्षा और कमजोर सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं ने लोगों की सहनशक्ति को कमजोर कर दिया है।

यह "दोहरी असमानता" – देशों के बीच का अंतर और देशों के भीतर का अंतर – जलवायु जोखिम का मुख्य चालक है। इसका अर्थ है कि भले ही किसी देश का समग्र मानव विकास सूचकांक (एचडीआई) बढ़ गया हो, यदि आंतरिक अंतर कम नहीं हुए, तो आपदा भेद्यता में सुधार सीमित रहेगा।

वैश्विक विकास और जलवायु शासन के लिए निहितार्थ

यह अध्ययन अंतर्राष्ट्रीय विकास संस्थाओं और नीति निर्माताओं को तीन प्रमुख संदेश प्रदान करता है:

पहला, जलवायु अनुकूलन की सटीकता के लिए उप-राष्ट्रीय डेटा का समर्थन आवश्यक है।पहला, जलवायु अनुकूलन की सटीकता के लिए उप-राष्ट्रीय स्तर के डेटा समर्थन की आवश्यकता है।** वर्तमान में अधिकांश जलवायु वित्तपोषण और अनुकूलन परियोजनाएं अभी भी राष्ट्रीय स्तर पर संसाधनों का आवंटन करती हैं, लेकिन आंतरिक असमानता का मतलब है कि धन सबसे कमजोर उप-क्षेत्रों तक नहीं पहुंच सकता है। sHDI पर आधारित संवेदनशीलता मानचित्र निम्न शिक्षा स्तर, खराब स्वास्थ्य कवरेज और अस्थिर आय वाले "आपदा हॉटस्पॉट" क्षेत्रों को संसाधनों की प्राथमिकता देने में मदद कर सकते हैं, जिससे निवेश दक्षता बढ़ सकती है।

दूसरा, मानव विकास में निवेश जलवायु लचीलापन का "बुनियादी ढांचा" है। यह अध्ययन साबित करता है कि स्वास्थ्य, शिक्षा और आय स्तरों में सुधार आपदा मृत्यु दर को काफी कम कर सकता है। बुनियादी शिक्षा या प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल में प्रत्येक निवेश तूफान और बाढ़ आने पर जीवन के सुरक्षा जाल में परिवर्तित हो जाता है। इसके लिए आवश्यक है कि जलवायु अनुकूलन को एक अलग तकनीकी इंजीनियरिंग समस्या के रूप में न देखकर व्यापक मानव विकास रणनीति में शामिल किया जाए।

तीसरा, ESG मूल्यांकन में आंतरिक असमानता संकेतकों को शामिल करने की आवश्यकता है। वैश्विक निवेशकों के लिए, पारंपरिक संप्रभु क्रेडिट रेटिंग या ESG स्कोर अक्सर देश के भीतर विकास अंतराल को अनदेखा करते हैं। यदि कोई बुनियादी ढांचा या ऊर्जा परियोजना देश में बहुत कम HDI वाले क्षेत्र में स्थित है, तो उसके सामने आने वाले जलवायु भौतिक और सामाजिक जोखिम राष्ट्रीय औसत से कहीं अधिक होंगे। कंपनियों और वित्तीय संस्थानों को पोर्टफोलियो की दीर्घकालिक लचीलापन का आकलन करते समय परियोजना स्तर पर sHDI डेटा की मांग करनी चाहिए और इसे जोखिम मूल्य निर्धारण के प्रमुख पैरामीटर के रूप में उपयोग करना चाहिए।